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對話理解Deepint
業界首創端到端多輪對話語義理解模型，能夠結合歷史信息，在多輪對話中呈現出精確的意圖理解能力。

全新研制的多輪對話 SDS 構件，具備更高的泛化能力和魯棒性；

采用更多的語音層面信息，使得語音直接進行語義解析的方案更加完善；

核心算法的整體重構，使得多輪對話中的嚴重錯誤降到歷史最低水平，對話系統更加穩定可靠。

業界首創端到端多輪對話語義理解模型，能夠結合歷史信息，在多輪對話中呈現出精確的意圖理解能力。
全新研制的多輪對話 SDS 構件，具備更高的泛化能力和魯棒性；
采用更多的語音層面信息，使得語音直接進行語義解析的方案更加完善；
核心算法的整體重構，使得多輪對話中的嚴重錯誤降到歷史最低水平，對話系統更加穩定可靠。
語音合成Deepox
獨創的情感韻律模型，讓合成更自然、更具表現力，在人機交互體驗中接近真人水平。

傳統語言學理論和純機器學習理論的完美融合，大幅提升了語言合成的自然度和表現力；

多角色混合建模結合少量數據遷移學習技術，可快速構建高自然度的多音色合成系統；

深度定制的新型神經網絡波形重構技術，在保持極快的合成速度的前提下仍具備極高的合成音質。

獨創的情感韻律模型，讓合成更自然、更具表現力，在人機交互體驗中接近真人水平。
傳統語言學理論和純機器學習理論的完美融合，大幅提升了語言合成的自然度和表現力；
多角色混合建模結合少量數據遷移學習技術，可快速構建高自然度的多音色合成系統；
深度定制的新型神經網絡波形重構技術，在保持極快的合成速度的前提下仍具備極高的合成音質。
功能演示
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場景
艾琪，溫柔女聲 啥時定會
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語速
50
音量
50
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合成中
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語音識別Deepear
專注于電話信道以及復雜發音環境，在語音交互應用領域，中文識別率國內領先。

采用領先的 DeepCNN 深度學習模型框架，大幅提升復雜發音環境下的聲學建模能力；

結合超大規模端到端語言模型技術，實現電話信道口語語音識別能力的顯著提升；

獨特的同步解碼技術 + 全局回溯糾錯技術，在實現實時聽寫功能的同時不損失識別精度。

專注于電話信道以及復雜發音環境，在語音交互應用領域，中文識別率國內領先。
采用領先的 DeepCNN 深度學習模型框架，大幅提升復雜發音環境下的聲學建模能力；
結合超大規模端到端語言模型技術，實現電話信道口語語音識別能力的顯著提升；
獨特的同步解碼技術 + 全局回溯糾錯技術，在實現實時聽寫功能的同時不損失識別精度。